Investigadora de la UASLP participa en proyecto de conducción asistida con visión computacional

Investigadora de la UASLP participa en proyecto de conducción asistida con visión computacional

Emsavalles| San Luis Potosí, S.L.P.| Domingo, 12 de Abril de 2026| 12:21

---

La Dra. Ruth Mariela Aguilar Ponce, investigadora de la Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP), participa en el proyecto "Visión computacional en manejo vehicular asistido", desarrollado en el Posgrado de Ingeniería Electrónica y el Posgrado de Ciencias de la Ingeniería, que integran las áreas de Electrónica, Telecomunicaciones y Biomédica.

En este trabajo colaboran docentes y estudiantes de posgrado, lo que permite generar aportaciones con potencial de aplicación en compañías mexicanas, así como avanzar en metas a mediano y largo plazo.

En entrevista, la coordinadora del Posgrado en Ciencias de la Ingeniería e Ingeniería Electrónica explicó que la Sociedad de Ingenieros Automotrices establece distintos niveles de automatización vehicular, que van desde la ausencia de asistencia hasta sistemas con sensores, como los de

reversa, donde el vehículo no toma decisiones.

Detalló que uno de los niveles más comunes es el control de crucero, en el que el automóvil mantiene la velocidad sin necesidad de presionar el pedal, aunque el conductor puede retomar el control en cualquier momento.

El siguiente nivel implica que el vehículo tome decisiones básicas, como detectar obstáculos al frente y frenar de manera autónoma, tecnología que ya se implementa en algunos modelos, principalmente en la Unión Europea, región que lidera estos desarrollos. "Existe un proyecto denominado Visión Cero, cuyo objetivo es eliminar los accidentes viales mediante la incorporación de tecnologías como cámaras de visión computacional y radares,

capaces de detectar obstáculos y adaptarse a condiciones como lluvia, nieve o neblina, donde las cámaras presentan limitaciones", explicó.

Agregó que para julio de 2026, la Unión Europea plantea que todos los vehículos integren sistemas de asistencia a la conducción enfocados en la atención del conductor, mediante tecnologías que

monitorean la mirada para detectar distracciones.

Indicó que estos avances no solo impactan en los vehículos, sino también en la infraestructura urbana, con la implementación de semáforos inteligentes y redes vehiculares que permitan la comunicación entre automóviles y entorno.

"A través de estas redes es posible intercambiar información con la infraestructura para prevenir accidentes, además de contar con sistemas en carreteras que informen sobre límites de

velocidad", señaló.

La investigadora subrayó que el objetivo final es lograr vehículos autónomos, lo que requiere transformaciones en las ciudades, como sistemas inteligentes de tránsito y comunicación constante con el entorno.

Como parte del proyecto, explicó que trabajan en la detección de espacios transitables mediante cámaras estereoscópicas, similares a la visión humana, que permiten identificar profundidad y determinar si un vehículo puede avanzar.

Para ello, utilizan un enfoque geométrico basado en la coplanaridad, con el fin de identificar puntos en una imagen y establecer si pertenecen a un mismo plano, lo que permite calcular direcciones y condiciones del terreno.

Finalmente, señaló que también desarrollan técnicas de segmentación de imágenes para agrupar píxeles y detecta irregularidades como baches, uno de los principales retos en México, a diferencia de Europa, donde este tipo de tecnologías ha tenido mayor desarrollo.